老牌跨平台计算机视觉库opencv 4.3.0新版本正式发布了！这个版本的一个大看点是：opencv的深度学习模块dnn在arm cpu 上性能显著提升。这一提升是由opencv中国团队携手open ai lab（开放智能）共同完成！
下图展示了arm cpu上提速情况，可以看出速度最快可以翻倍！使用arm平台开发产品的工程师，可以降低产品的硬件成本了！
这个提速是由tengine实现的，opencv可无缝调用tengine。tengine是open ai lab（开放智能）自主知识产权的商用级aiot智能开发平台，针对于嵌入式终端平台以及终端ai应用场景特点，采用模块化设计为终端人工智能量身打造的高效、简洁、高性能的前端推理计算框架，是arm cpu上深度学习框架的最佳选择。据csdn发布的最新数据，在国产ai开发工具中，tengine成为国内ai开发者最受欢迎的ai工具框架。
opencv是一个基于bsd许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux、windows、android和mac os操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 c 函数和少量 c 类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
此次发布tengine作为opencv的一部分，让opencv开源社区生态更全面和丰富，同时也让tengine能够面向更广泛的全球开发者。从产业角度看，这次合作也将推动ai赋能产业的步伐，进一步加快aiot行业智能化建设节奏。这也是tengine全球化开源进程迈出的重要一步！
在opencv后续官方版本中， tengine和opencv团队将进一步协作，进行性能优化和功能升级，敬请期待！
关于opencv
opencv于1999年由intel建立，是最受欢迎的计算机视觉库之一。opencv中国团队于2019年9月由深圳市人工智能与机器人研究院支持成立，是一个非营利目的团队，致力于opencv的开发、维护和推广工作。
关于open ai lab
open ai lab（开放智能）于2016年成立，公司专注边缘智能计算及应用，致力于推动芯片及算力、算法、工程产品化、行业应用等完整产业链的深度协作，加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展，赋能场景化细分行业快速实现 ai。为aiot产业上下游kf凯发的合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级kf凯发的解决方案。