推进标准化正成为人工智能(ai)上海高地建设的新亮点。记者昨天从市经济信息化委获悉,围绕人工智能标准化工作,上海近日出台新政策,并组建相关委员会,希望通过打造人工智能的“上海标准”,全面赋能城市数字化转型。
作为新一轮科技和产业变革的重要驱动力,人工智能的迅猛发展对标准化也提出了迫切需求。某种意义上,标准犹如ai的航标,可以为其发展设立正确的方向,并避开风险与“暗礁”。上海已将ai作为重点发展的三大先导产业之一,为此,既要推动构建世界级产业集群,强化ai硬实力;也要不断优化生态基础和体系,提升ai软实力。在中国电子技术标准化研究院的董建看来,ai标准可以在多个方面发挥作用:一是明确概念内涵,也就是对相关术语进行统一;二是为确保安全,对生物识别技术、算法模型等进行规范,并对风险评估提出要求;三是提升行业发展质量,营造开放生态。
对希望在ai领域实现弯道超车的我国而言,当下推动ai标准化发展,还有助于以标准引领研发,更好掌握产业和技术发展的主动权。事实上,ai芯片、深度学习框架等核心技术领域,都需要解决软硬件接口与系统的兼容适配;目前,这些领域的国际主流标准,大部分源于西方发达国家少数几家公司,中国要取得突破、真正走到行业前沿,就必须提升标准的话语权,从而强化对产业链的影响力和控制力。
去年,我国多部委联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,为推动标准化工作完善了顶层设计,提出了建设框架。上海积极响应国家要求,加快推动ai标准体系建设,希望以标准化促进ai规模化、规范化应用,广泛凝聚上海优势资源,助力产业转型升级和高质量发展。
市经济信息化委介绍,近期公布的《关于推进本市新一代人工智能标准体系建设的指导意见》明确提出,到2023年,要基本建成具有上海特色、国内领先的新一代人工智能标准体系,成为具有国际影响力的新一代人工智能标准化发展高地;到2030年,新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平。
为实现该目标, 《意见》从统筹人工智能标准化建设、加快重点领域标准研制两方面明确了一系列主要任务。比如: 《意见》提出,上海要打造的ai标准体系,将涵盖ai的基础共性、关键技术、核心产业、行业应用、安全伦理等各层次标准。对于下一步标准制定的重点, 《意见》提出,上海将在机器学习、知识图谱、生物特征识别、自然语言处理、计算机视觉等领域,推动关键技术标准研制;在智能芯片、系统软件、机器学习框架、开源开放平台等领域,重点推动产业标准研制。对于公众关心的安全与隐私保护问题,上海也将加强以标准引导规范ai发展,建立积极的治理规则,促进科技向善的理念落地。
在推出新政策的同时,本市近期还完善了ai标准化工作的组织机制,组建了上海市人工智能标准化技术委员会,广泛吸纳ai技术和产业领域专家以及政府部门代表加入。该委员会首任主任委员、市经济信息化委副主任张英表示,下一步,上海将落实城市数字化转型的总体部署,积极跟踪国内外先进标准,围绕重点领域推进团体标准、地方标准的制定,鼓励企业积极参与行业标准、国家标准和国际标准的制定修订,为国家的ai标准化提出上海方案,为全球人工智能治理贡献上海智慧。