持续深化金融规范 深度数科“承法”让产业数据更规范-kf凯发

近日，国务院新闻办举办了金融服务实体经济高质量发展情况新闻发布会。在发布会上，国家对金融服务实体经济的战略价值进行了深入阐述，强调金融业应坚守服务实体经济的初心与使命。深度数科集团作为全域大数据应用服务商，在数据应用领域深耕七年，不断探索前沿技术，创新应用理念，致力于将现代信息技术与传统金融服务深度融合。

目前，数据信息已成为现代化生产的必备要素。作为深耕产业数据应用领域的领军企业，深度数科集团通过自身供应链票据信息的积累，同时结合其他产业链数据，如发票数据、中标信息数据、法律诉讼数据、著作权等数据，形成了国内在产业数据领域最精准、最全面的数据。深度数科产业数据体系产品—“承法”产业图谱，完整的呈现全国各类企业的之间的上下游产业链关系，承法产业图谱的“承”并不是简单的将数据进行“加法”运算，这也是我们区别于目前业界的产业图谱数据的重要特点之一，传统的产业图谱只是从单一维度(如发票/采购)勾画产业链关系，而承法产业图谱是让数据之间产生“裂变”，将供应链中的票据数据与其他产业链数据关联起来，补足企业之间的产业链关系，形成一复杂的关系网络。。

“承法”产业图谱是深度数科集团的核心产品之一，为政府的产业链精准分析和招商引资提供了有效的决策依据，为银行在中小微企业信贷尤其是供应链金融业务的开展和对应风控体系提供了数据基础和营销获客能力。“承法”产业图谱本身作为业界最精准、最全面的产业数据，也经历了从数据源梳理、数据治理、数据应用的整个流程，深度数科产业图谱数据在数据治理方面，根据最终的数据应用场景，对源数据进行数据清洗加工，设计了相应的指标和企业画像体系，这些指标和画像体系包含企业所属的供应链层级、所属的行业标签、企业经营状况标签、企业风险标签等，该类指标和标签后续可以运用到产业招商、供应链信贷服务等领域。

在智能风控方面，深度“承法”产业数据图谱运用多种智能分析算法，集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体，帮助银行等金融机构有效识别企业在供应链中所属的层级、交易对手等，同时，深度数科结合机器学习模型，帮助银行构建贷前准入、信用评级模型、额度管理模型，全面搭建针对中小微企业的风险管理体系，让金融机构能够从企业级全局角度防控风险，并以创新的风控体系去支撑金融产品和金融模式创新。

在数字金融方面，科技金融和数字金融是金融业未来发展的大方向，即数字化运营、智能化决策。深度数科“承法”产业数据图谱以科技驱动金融业务全流程，让金融更有效、更精准、更安全、更聪明。

深度数科集团在数据应用领域展现出了卓越的实力和创新能力。随着金融科技的不断发展，深度数科集团将继续发挥其在全域大数据应用领域的引领作用，为实体经济的持续、健康发展作出更加杰出的贡献。