比起扎克伯格两天10小时的车轮战和tiktok ceo周受资的“鸿门宴”,openai ceo山姆·阿尔特曼所面对的算得上一场难得和谐的国会听证会。
当地时间5月16日,风暴中心的阿尔特曼首次接受了美国立法者的质询,在“ai应该接受监管”的目标上,双方早已达成了共识,要探讨的只剩下了应该对ai进行怎样的监管。
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是继续狂飙还是冷静一下,在chatgpt爆火半年之后,全球监管机构都在思考这个问题。而在chatgpt背后,aigc以及人工智能技术走向十字路口。
狂热不难理解。过去几年,全球科技圈正经历一个典型且漫长的瓶颈期,没有出现如20年前互联网横空出世时的惊艳创新,也没能带来如10年前移动互联网时期赋能万物的时代变革。
chatgpt的出现打破了某种沉闷,也打开了另一种狂想。没有人甘心在“ai的iphone时刻”掉队,于是一场关于人工智能的混战开始了。
国内大厂也纷纷抢滩大模型,“百团大战”一触即发,360创始人周鸿祎断言,未来三到五年,各行各业都要被gpt重塑一遍。
重塑,未必一切皆如预期。谣言、伦理和社会责任方面的混乱却始终如影随形。今年3月,一封公开联名信将潜在的风险摊到了明面上。
信上毫不客气地说,ai实验室陷入了一场失控的竞赛,没有人类能够理解、预测或控制这些数字思维,甚至连ai系统的创造者也不能。
人工智能的颠覆之处在于,其背后深度学习的能力似乎正超越人们的想象。如何正确使用这种能力,面对人工智能技术的迭代和发展,以及基础领域和关键技术监管“无人区”,对当下的治理都提出了新课题。
越是狂热的时候越需要冷静,越是混乱的时候越需要秩序。这种冷静既包括资本市场、创业市场上的“挤水分”,也包括监管的加速,如何在收与放之间找到平衡。
今年4月,针对生成式人工智能监管,国家网信办发布征求意见稿,明确提及利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息等。
平台迅速落地,延续着这一思路,抖音随即发布《关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》。紧接着,北京率先发力,制定通用人工智能创新措施,既涵盖了对创新技术、应用场景的推动,又囊括了包容监管环境的探索。
《狂飙》里“风浪越大鱼越贵”,而这个道理的反面则是风浪越大翻船的概率也越大。人工智能就在这条船上,规范追赶发展难度不亚于“给章鱼穿鞋”,但若不想错过这一波长期的产业红利,就要在顶层设计中,要在鼓励创新中寻找边界。
而如何保证新技术继续赋能产业发展的同时,也能与人类社会进行更好的磨合和融合,才是决定chatgpt未来命运的关键。